結構化提示詞:把客戶問題拆成 4 個欄位
林子安老師 Prompt 入門系列第 8 講節錄。把客戶問題拆成角色、任務、限制、輸出四欄位,回答品質明顯提升。
INSTRUCTOR COLUMNS · 講師專欄
研究所教官親手寫的實戰專欄——教學拆解、現場心得、成交案例。不是新聞速報,是「真的做過、踩過、整理成方法」的長文,每篇都標了預估閱讀時間。
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專欄作者 · 持續分享 AI × 房仲實戰經驗。
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林子安老師整理 Google Veo 3 與 Runway Gen-4 在房仲帶看影片場景下的 5 組提示詞範本,附「該用哪一家?」選用流程圖與 3 個必須避開的雷區。(註:Sora 已停止服務,本文不再收錄)
陳怡君老師分享在新北板橋分店一個人管理 80 個物件的時間分配,附 AI 工具配置與每日標準作業流程。
王政豪老師用 1,200 件實價登錄資料測試 3 種 AI 估價模型,整理出誤差分布、不適用情境、與不可用的修正方法。
林子安老師主編、講師團隊集體貢獻的 80 組仲介 Prompt,分話術、文案、廣告、客服四類。
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許雅婷老師整理出買賣合約中最常見的 12 種風險條款,附 AI 提示詞範本與議約建議文。同場附 Claude Sonnet 4.5 Extended Thinking vs. Gemini 2.5 Pro Deep Think 雙模比較表。
王政豪老師設計的 591 廣告稿評分器,用三個維度找出最容易被看見的版本。
許雅婷老師整理個資法 7 月新制下,AI 工具導入時必須注意的 12 個落地檢核項目。
黃建華老師示範新竹分店的 AI 客服導入:用 LINE Bot + GPT 過濾來電意圖,把仲介從重複問題解放。